Введение
Оконные функции и агрегирование путем группировки - это два широко используемых метода в SQL (языке структурированных запросов) для обработки анализа данных. Оба метода обладают своими уникальными характеристиками, которые отличают их друг от друга. В этой статье будут рассмотрены различия между этими двумя подходами.
Понимание функций окна
Оконная функция позволяет вам вычислить определенную статистику по заданному диапазону значений в вашем результирующем наборе. Она работает аналогично агрегатной функции, но с дополнительной гибкостью, поскольку может работать с отдельными строками, а не только с группами строк. Например, если мы хотим узнать, сколько раз определенное значение появляется в нашем наборе данных, мы могли бы использовать оконную функцию вместо написания подзапроса для каждой возможной комбинации подсчитываемого столбца.
Понимание агрегации с помощью группировки
С другой стороны, агрегирование по группам предполагает вычисление сводных статистических данных по всем членам группы. Другими словами, он суммирует информацию об одной или нескольких переменных на основе значений другой переменной. Например, когда мы хотим узнать среднюю зарплату сотрудников, работающих в разных отделах, мы бы использовали агрегирование по группам.
Сравнение между оконными функциями и агрегированием путем группировки
Теперь давайте сравним эти два метода на основе их ключевых особенностей:
-
Гибкость: Хотя оба метода предоставляют способы обобщения данных, только оконные функции обеспечивают дополнительную гибкость с точки зрения того, что они могут вычислять и как они это делают. Они позволяют выполнять такие вычисления, как количество, средние значения, минимумы, максимумы и т.д., а не только простые агрегаты, такие как sum() или count().
-
Производительность: В зависимости от сложности требуемых операций, любой из методов может работать лучше или хуже другого. Однако, поскольку оконные функции обрабатывают данные построчно, они, как правило, выполняются быстрее для более простых операций. Но для сложных вычислений, включающих несколько столбцов или строк, агрегирование путем группировки может оказаться более эффективным благодаря его способности группировать похожие элементы перед выполнением вычислений.
-
Сценарии использования: Оконные функции особенно полезны всякий раз, когда нам нужно повторно применить одну и ту же операцию к подмножествам данных. Примеры включают подсчет вхождений определенных значений, вычисление статистических показателей по интервалам или внедрение систем ранжирования. И наоборот, агрегирование по группам вступает в игру всякий раз, когда нам нужно получить сводную статистику по различным категориям, сформированным на основе общего фактора.
Краткое описание
В заключение, хотя как оконные функции, так и агрегирование путем группировки служат допустимым целям в SQL, они существенно различаются с точки зрения функциональности, производительности и сценариев использования. Следовательно, знание того, какой подход выбрать, во многом зависит от конкретных требований рассматриваемой проблемы.