Кормить тяжелобольного пациента алгоритмически так же плохо.
Не совсем... Дело не в том, что машина недостаточно умна, чтобы сделать это, скорее мы еще не знаем, как правильно их запрограммировать (и, вероятно, никогда не узнаем).
Что бы вы сочли "правильным"? Я имею в виду, что, если бы им дали неправильный ответ? Как можно было бы обучить подобную систему, чтобы результаты были правильными и надежными для пациентов с угрожающими жизни состояниями / заболеваниями?
Это требует, в первую очередь, разработки алгоритмов для решения этих задач, что сделали очень немногие люди. Если бы существовал хороший способ сделать это, то да, кто-то уже должен был бы попробовать. Но ничего подобного вообще не существует. Так что до тех пор, пока это не произойдет, наш единственный вариант - продолжать пользоваться услугами врачей. Это означает, что все должно быть расплывчатым и обобщенным, потому что в противном случае даже самый знающий врач может иногда ошибиться, имея дело со сложными случаями.
Однако проблема в том, что машины учатся гораздо быстрее, чем люди. Нам все еще далеко до создания искусственного интеллекта, способного выполнять те же задачи, что и человеческий хирург или невролог.
И под годами я подразумевал максимум менее 10 лет. И что еще более важно, мы далеки от того, чтобы правильно разрабатывать алгоритмы для медицинских приложений. Не говоря уже о том, чтобы обучать их на реальных данных, а не на лабораторных крысах.
> Не говоря уже о том, чтобы обучать их на реальных данных, а не на лабораторных крысах. Мне кажется, это отличная идея! Почему никто никогда не думал об этом раньше?! / сарказм в сторону Причина, по которой сегодня существует не так много алгоритмов, разработанных специально для медицинского использования, заключается именно в недостатке опыта. Эта область существует недостаточно долго, чтобы разработать какие-либо методы стандартизации.