Когда требуется детализация: таблицы часто содержат больше деталей, чем могут вместить диаграммы. Например, если вам нужно отобразить данные в строках и столбцах с определенными метками для каждой ячейки, то таблица была бы лучшим выбором, поскольку она обеспечивает такой уровень детализации.
Когда речь идет о повторяющихся действиях: Если ваш процесс включает в себя повторение определенных шагов снова и снова (например, в цикле), то использование диаграммы может оказаться непрактичным, поскольку требует ручного обновления при каждом повторении действия. Однако, если эти шаги достаточно повторяются, чтобы их потенциально можно было уместить в стандартизированный формат, такой как электронная таблица, то создание таблицы может сэкономить значительное количество времени по сравнению с составлением каждого шага по отдельности.
Когда имеется много возможных входов/выходов: В сценариях, где имеется множество потенциальных входов и выходов, может оказаться трудным визуализировать их все в рамках одной диаграммы без потери ясности. Здесь эффективное использование таблиц может помочь систематизировать информацию.
Когда между переменными существуют сложные взаимосвязи: в случаях, когда несколько переменных взаимодействуют сложным образом, простой диаграмме может быть трудно точно передать эти взаимодействия. Однако таблица позволяет полностью объяснить эти взаимосвязи, облегчая понимание того, как различные факторы влияют друг на друга.
Когда требуются обширные вычисления: вычисления, включающие большие числа или сложные математические формулы, могут лучше подходить для таблиц, чем для диаграмм. Это особенно актуально, когда автоматизация становится необходимой из-за огромного объема данных или сложности используемых уравнений.
Когда используются примеры из реального мира: Иногда примеры из реального мира нелегко уместить в единую диаграмму из-за их изменчивости или нелинейного характера. В таких случаях представление этих примеров в виде серии таблиц может оказаться полезным, поскольку позволяет индивидуально представить каждый пример.
При сравнении результатов: Если вы хотите сравнить результаты, полученные из разных источников или при разных условиях, сведение всех данных в одно место упрощает выявление тенденций или различий. Таблица была бы здесь идеальной, поскольку она позволяет напрямую сравнивать точки данных.