Вакансии в области когнитивных технологий в Соединенных Штатах
В настоящее время существует 1020 вакансий, связанных с когнитивными технологиями.
Ожидается, что сфера когнитивных технологий вырастет на 6% в течение следующего десятилетия и к 2020 году будет стоить 1 трлн долларов по всему миру (источник: Бюро статистики труда). Когнитивные технологии охватывают широкий спектр областей, включая искусственный интеллект, машинное обучение, обработку естественного языка, интеллектуальный анализ данных, аналитику данных, компьютерное зрение, распознавание речи, текста и многие другие, которые используются для различных целей, таких как обслуживание клиентов, автоматизация маркетинга, разработка продуктов, управление клиническими испытаниями и т.д..
В дополнение к этим возможностям карьерного роста существует также множество других профессий, связанных с когнитивными технологиями, доступных на всех уровнях отрасли. Например, если у вас есть интерес к информатике или разработке программного обеспечения, то вы можете обратиться к одной из наших компаний-партнеров, которые предоставляют учебные курсы по разработке программного обеспечения по таким темам, как объектно-ориентированное программирование, Структуры данных и алгоритмы, Системы управления базами данных, Java, C++, C#, JavaScript и многое другое. В качестве альтернативы, если вы хотите узнать об интернет-маркетинге или поисковой оптимизации, ознакомьтесь с некоторыми из наших партнеров по онлайн-образованию. Если вы заинтересованы в работе в финансовом секторе, ознакомьтесь с нашим списком вакансий в сфере финансовых услуг. На самом деле, иногда может показаться непростой задачей найти работу, связанную с когнитивными технологиями, поэтому мы собрали эту страницу, где рассказываем о различных видах карьеры в области когнитивных технологий, которые могут соответствовать вашим интересам. Чтобы начать, просто нажмите на любую из ссылок ниже!
Инженер-программист - Машинное обучение
Инженер-программист Amazon Web Services работает с передовыми технологиями искусственного интеллекта, такими как робототехника и глубокое обучение, для создания систем, способных быстро и точно решать сложные задачи. Эта должность требует сильных навыков программирования с использованием Python, Javascript, Ruby, PHP, SQL, сервисов AWS, инструментов облачной инфраструктуры и API, а также хороших навыков общения и решения проблем. Вы также должны обладать степенью бакалавра в области компьютерных наук или аналогичной дисциплины.
Специалист по обработке данных
В Capital One вы будете тесно сотрудничать с лидерами бизнеса, чтобы использовать передовые статистические методы для получения информации о поведении потребителей, которые стимулируют рост и инновации. Как член нашей команды, вы разработаете и внедрите модели для прогнозирования использования кредитных карт и показателей оттока на основе исторических моделей транзакций, проанализируете тенденции поведения новых клиентов, определите ключевые демографические группы, которые с наибольшей вероятностью примут новые продукты, и оптимизируете рекламные кампании. У вас должен быть опыт разработки аналитических программ и применения их к сценариям реального мира. Степень магистра в области статистики, математики или экономики была бы полезна, но не обязательна. Опыт работы с R, Python